AI w biznesie – jak wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji?

Ostatnia aktualizacja: 20.02.2025, Autorka: Ania Radzka

Sztuczna inteligencja to już nie futurystyczna wizja – to siła napędowa współczesnego biznesu. Według ekspertów, jej pełne wdrożenie może przynieść globalnej gospodarce nawet 4,4 biliona dolarów wzrostu. Mimo to wiele firm wciąż stoi przed dylematem,  jak wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Czy AI to zagrożenie, czy szansa na rozwój? Jak sprawić, by nie tylko automatyzowała procesy, ale także wzmacniała rolę pracowników? I wreszcie: jak liderzy mogą przekształcić sztuczną inteligencję, z algorytmu optymalizacyjnego, w narzędzie zwiększające skuteczność zespołów? Sprawdź, jak uczynić AI partnerem biznesu i elementem przewagi konkurencyjnej.

W Artykule:

• Brak wykwalifikowanych specjalistów, niejasne regulacje prawne i ogromne koszty wdrożenia to podstawowe bariery uniemożlwiające organizacjom pełne wykorzystanie możliwości AI. 
• Mimo ogromnych nakładów finansowych, jedynie 1% organizacji może obecnie pochwalić się pełną integracją AI w swoich procesach. 
• Wbrew obiegowym opiniom, to nie pracownicy hamują rozwój AI w firmach, ale liderzy, którzy nie dostrzegają gotowości organizacyjnej na technologiczne zmiany.
• Według danych OpenAI, z ChatGPT korzysta obecnie ponad 300 milionów użytkowników tygodniowo – w ujęciu korporacyjnym technologii używa natomiast ponad 90 procent firm z listy Fortune 500. Dla porównania, internet potrzebował dekady, by osiągnąć podobną skalę adopcji.

Spis Treści:

1. Rewolucja AI – sztuczna inteligencja motorem innowacji
2. Jak AI zmienia interakcje ludzi z technologią?
3. Wdrażanie sztucznej inteligencji – największe wyzwania organizacyjne
4. AI w perspektywie liderów
5. Sztuczna inteligencja – szybkość kontra bezpieczeństwo
6. Skuteczne wdrażanie AI w 6 krokach
7. AI w biznesie – czas na decyzje

Zobacz też: Najważniejsze trendy i wyzwania technologiczne 2025

Rewolucja AI – sztuczna inteligencja motorem innowacji

Sztuczna inteligencja, której obecna ekspansja porównywana jest do wynalezienia silnika parowego czy narodzin internetu, staje się najważniejszym motorem napędowym współczesnego biznesu. W grę wchodzą miliardy dolarów – według szacunków McKinsey pełne wdrożenie AI może zwiększyć globalny PKB nawet o 4,4 biliona dolarów.

Choć do niedawna brzmiało to jak scenariusz rodem z filmów sci-fi, rzeczywistość dogania prognozy w niespotykanym jak dotąd tempie. Nowoczesne modele AI odgrywają coraz większą rolę we wspieraniu procesów decyzyjnych i przewidywaniu trendów rynkowych. Zdolność do dynamicznego zarządzania łańcuchem dostaw sprawia, że sztuczna inteligencja staje się także jednym z najpotężniejszych narzędzi w rękach liderów biznesu.

Firmy, które skutecznie integrują AI w swoich strukturach, nie tylko automatyzują procesy i optymalizują decyzje, ale odblokowują nowy poziom ludzkiej kreatywności i innowacyjności. Zaawansowane algorytmy, eliminując żmudne i powtarzalne obowiązki, pozwalają pracownikom skupić się na strategicznych zadaniach. Zmiany te każą postrzegać sztuczną inteligencję już nie tylko w kategoriach trendu, ale fundamentu nowoczesnej strategii rozwoju organizacji napędzającego efektywność, inspirującego zespoły i otwierającego możliwości, które jeszcze do niedawna wydawały się nieosiągalne.

Jak AI zmienia interakcje ludzi z technologią?

Sztuczna inteligencja nie tylko redefiniuje sposób, w jaki firmy tworzą wartość i konkurują na rynku – zmienia także interakcje ludzi z technologią. Zamiast postrzegać ją jedynie jako narzędzie, pracownicy coraz częściej widzą w AI inteligentnego asystenta, który może dostosowywać się do ich potrzeb i wspierać w codziennej pracy.

Rozwój agentów AI – systemów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji, oraz technologii multimodalnych, łączących tekst, dźwięk i obraz, sprawia, że interakcja ludzi z technologią wkracza na nowy poziom. Coraz bardziej intuicyjni inteligentni asystenci eliminują bariery w komunikacji między człowiekiem a maszyną, czego efektem jest wzrost produktywności, większa dostępność zaawansowanych narzędzi dla wszystkich pracowników i zmiana sposobu, w jaki myślimy o roli AI w biznesie.  

Sztuczna inteligencja nie jest już jedynie biernym wykonawcą, ale partnerem w pracy, który rozumie kontekst, na bieżąco się uczy i przewiduje potrzeby użytkownika. Samodzielnie planując działania i podejmując decyzje, odciąża ludzi od rutynowych zadań i pozwala im skupić się na strategicznych aspektach pracy, by mogli działać szybciej, skuteczniej i bardziej kreatywnie.

Wdrażanie sztucznej inteligencji – największe wyzwania organizacyjne

Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich, ale realia jej wdrażania często odbiegają od marketingowych sloganów. Choć ponad 90% firm planuje zwiększyć inwestycje w AI w najbliższych latach, niewiele z nich faktycznie wykorzystuje jej pełny potencjał. (Dane pochodzą z badania przeprowadzonego przez McKinsey w październiku i listopadzie 2024 roku, obejmującego 3 613 pracowników oraz 238 członków kadry zarządzającej z sześciu krajów, w tym USA, Australii, Indii, Nowej Zelandii, Singapuru i Wielkiej Brytanii – badanie dostarczyło danych na temat gotowości firm do wdrożenia AI oraz barier w jej skalowaniu, wskazując, że główną przeszkodą są liderzy, którzy nie nadążają za tempem zmian). Dlaczego tak się dzieje? Brak wykwalifikowanych specjalistów, niejasne regulacje prawne i ogromne koszty wdrożenia to podstawowe bariery uniemożlwiające organizacjom pełne wykorzystanie możliwości AI. Jeśli dodamy do tego problem integracji sztucznej inteligencji z dotychczasowymi systemami, zobaczymy, że wiele firm utknęło w fazie pilotażowej, nie wiedząc, jak przejść do realnej implementacji sztucznej inteligencji.

Pełna integracja vs testy – technologiczna przepaść w wykorzystaniu AI

AI będąca głównym napędem transformacji, rewolucjonizuje dotychczasowy sposób działania ludzi i organizacji. Mimo ogromnych nakładów finansowych, jedynie 1% organizacji może obecnie pochwalić się pełną integracją AI w swoich procesach. Reszta wciąż testuje, analizuje i błądzi po omacku, zastanawiając się, jak zamienić potencjał AI w realne wyniki biznesowe. Brak jasno określonej strategii i niechęć do podejmowania odważnych decyzji sprawiają, że wiele firm działa zbyt ostrożnie. Tymczasem historia pokazuje, że wielkie zmiany technologiczne faworyzują tych, którzy podejmują ryzyko. Podobnie jak internet zrewolucjonizował biznes 20 lat temu, AI staje się dziś najważniejszym czynnikiem decydującym o sukcesie.

AI i ludzie –  fakty kontra mity

Nastanie ery sztucznej inteligencji wzbudza skrajne emocje – od ekscytacji po obawy o przyszłość miejsc pracy. Ryzyko zastąpienia ludzi przez maszyny to jedna z najczęściej podnoszonych w przestrzeni publicznej obiekcji. Tymczasem rzeczywistość jest bardziej złożona – AI automatyzuje niektóre zadania, ale jednocześnie tworzy nowe role, zwiększając zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących współpracować z inteligentnymi systemami. Największym wyzwaniem dla liderów biznesowych jest dziś zbudowanie strategii, która nie tylko skutecznie wdroży sztuczną inteligencję w struktury firmy, ale także pomoże pracownikom odnaleźć się w nowej rzeczywistości. Ci, którzy zrozumieją, że AI to sojusznik, a nie wróg, staną przed realną szansą wykorzystania rewolucji technologicznej na swoją korzyść.

Sztuczna inteligencja a branże

Nie każda branża podchodzi do AI z równym entuzjazmem. Na czele wyścigu stoją firmy technologiczne, media i sektor opieki zdrowotnej, które widzą w AI ogromny potencjał do optymalizacji i innowacji. Tymczasem handel detaliczny czy sektor finansowy są bardziej ostrożne – firmy boją się dużych inwestycji przy niskich marżach i trudnych do oszacowania zwrotach. Paradoksalnie, to właśnie tam AI mogłaby przynieść największe korzyści. Brak zdecydowania może sprawić jednak, że branże te pozostaną w tyle.

W niektórych sektorach, gdzie surowe regulacje, przestarzałe systemy IT i długie procedury zatwierdzania zmian sprawiają, że wdrożenie sztucznej inteligencji wydaje się trudniejsze, pracownicy również pozostają sceptyczni wobec AI. W obszarach, gdzie jednak sztuczna inteligencja mogłaby przynieść największą wartość – jak sprzedaż, marketing czy obsługa klienta – pracownicy dalecy są od entuzjazmu. Niektórzy obawiają się utraty pracy, inni po prostu nie wierzą, że AI znacząco poprawi ich codzienność. To sygnał dla liderów, by lepiej komunikować korzyści i budować zaangażowanie zespołów.

AI w perspektywie liderów

Wbrew obiegowym opiniom, to nie pracownicy hamują rozwój AI w firmach, ale liderzy, którzy nie dostrzegają gotowości organizacyjnej na technologiczne zmiany. Według badań McKinsey, aż 94% pracowników zna narzędzia sztucznej inteligencji i z nich korzysta. Choć kadra zarządzająca często nie zdaje sobie sprawy ze skali tego zjawiska, pracownicy już eksperymentują z AI, usprawniają swoją pracę i poszukują nowych zastosowań. Bez odpowiedniego wsparcia ich potencjał może jednak pozostać niewykorzystany. By wyjść naprzeciw wyzwaniom, liderzy biznesowi muszą przestać traktować AI jak odległą przyszłość i zacząć działać tu i teraz.

Szkolenia i dostęp do AI – klucz do pełnego wykorzystania technologii

Firmy, które chcą w pełni wykorzystać potencjał AI, muszą inwestować w rozwój swoich ludzi. Mimo że połowa pracowników deklaruje potrzebę zwiększenia zakresu formalnych szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, w wielu organizacjach brakuje nawet podstawowego wsparcia. Ponad 20% pracowników twierdzi, że nie otrzymuje żadnych szkoleń, mimo że to właśnie ich zaangażowanie może przyspieszyć transformację. Jednym z rozwiązań proponowanych przez organizacje jest dostęp do wersji testowych narzędzi sztucznej inteligencji takich jak programy pilotażowe, warto jednak pamiętać, że nie zastąpią one skalowania AI.

AI – skalowanie i odważne decyzje w cenie

Wielu liderów biznesowych wpada w tę samą pułapkę: uruchamiają pilotażowe projekty AI, ale nigdy nie przechodzą do pełnej skali. Dlaczego? Z jednej strony to kwestia źle zaprojektowanych strategii; z drugiej – brak odwagi, by postawić na sztuczną inteligencję w sposób zdecydowany. W efekcie firmy pozostają w trybie eksperymentowania, zamiast czerpać realne korzyści z AI. Tymczasem najwięksi gracze, tacy jak sektor technologiczny, media czy opieka zdrowotna, nie czekają – inwestują w AI na szeroką skalę, budując przewagę konkurencyjną, z którą trudno równać się pozostałym firmom.

Warto pamiętać, że najbardziej znaczące przełomy w AI nie dzieją się przypadkiem – stoją za nimi liderzy z wizją. Firmy, które myślą na dużą skalę, już dziś eksperymentują z robotyką w produkcji, predykcyjną analizą danych w energetyce czy personalizowaną edukacją wspieraną przez AI. Nie są to pojedyncze wdrożenia, ale fundamentalne zmiany, które mogą zrewolucjonizować całe branże. Jeśli AI ma przynieść realną wartość, liderzy muszą przestać myśleć w kategoriach „co możemy poprawić?”, a zacząć zadawać pytanie: „jak możemy stworzyć coś zupełnie nowego?”.

Sztuczna inteligencja – szybkość kontra bezpieczeństwo

Tempo rozwoju sztucznej inteligencji przypomina wyścig Formuły 1 – kto nie nadąży, wypada z toru. ChatGPT i inne modele AI w zaledwie dwa lata zdobyły setki milionów użytkowników i stały się standardem w największych korporacjach świata. Według danych OpenAI, z ChatGPT korzysta obecnie ponad 300 milionów użytkowników tygodniowo – w ujęciu korporacyjnym technologii używa natomiast ponad 90 procent firm z listy Fortune 500. Dla porównania, internet potrzebował dekady, by osiągnąć podobną skalę adopcji. Firmy, które zbyt długo analizują, czy warto wdrożyć AI, zamiast działać, ryzykują, że wkrótce zostaną w tyle. W obliczu tej rewolucji liderzy biznesowi stają przed zasadniczym pytaniem: „Czy warto postawić na szybkość, czy skupić się na bezpieczeństwie?”.

Błyskawiczne wdrożenia vs ryzyko

Z jednej strony, szybkie wdrażanie AI daje firmom przewagę konkurencyjną, pozwalając automatyzować procesy, redukować koszty i zwiększać efektywność. Z drugiej – pośpiech może prowadzić do ryzykownych decyzji, błędów w modelach AI i problemów z regulacjami. Wiele firm waha się między dążeniem do innowacji, a obawami o bezpieczeństwo danych, zgodność z przepisami i etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Brak balansu między tymi aspektami może sprawić, że organizacje albo wdrażają AI zbyt wolno, tracąc przewagę, albo działają zbyt szybko, narażając się na ryzyko operacyjne i reputacyjne.

Jak jednocześnie zapewniać szybkość i bezpieczeństwo? Najważniejsze kroki to:

• inwestycja w szkolenia – technologia jest tylko tak dobra, jak ludzie, którzy z niej korzystają – firmy powinny zadbać o edukację swoich zespołów i rozwój kompetencji AI
• zwinne podejście do wdrażania – testowanie sztucznej inteligencji w kontrolowanych warunkach, iteracyjne wdrażanie i szybka reakcja na błędy to sposób na minimalizowanie ryzyka
• transparentność i regulacje – AI musi być wdrażana w sposób zgodny z regulacjami i etycznymi zasadami, by budować zaufanie zarówno klientów, jak i pracowników.

Skuteczne wdrażanie AI w 6 krokach

Jak wynika z badań McKinsey, niemal połowa, bo 47% liderów biznesowych przyznaje, że ich organizacje działają zbyt wolno we wdrażaniu AI. Powód? Braki kompetencyjne, lęk przed zmianą i brak jasnej strategii. Tymczasem firmy, które już teraz inwestują w sztuczną inteligencję, nie tylko zwiększają swoją konkurencyjność, ale także uczą się na błędach, wyprzedzając rynek. Pytanie nie brzmi więc „czy wdrożyć AI?”, ale „jak zrobić to mądrze?”.

Eksperci McKinsey wskazują na sześć kluczowych elementów skutecznej transformacji AI, dzięki którym organizacje mają szansę stać się liderami rynku:

1. Tempo adaptacji – AI rozwija się w tempie, którego biznes jeszcze nie doświadczył. Nowe rozwiązania pojawiają się niemal co tydzień, a firmy muszą być gotowe na szybkie wdrożenia. Dzięki modułowemu podejściu do technologii, które pozwala elastycznie wymieniać i aktualizować systemy, bez ryzyka uzależnienia od jednego dostawcy, organizacje mogą skutecznie zwiększać adaptacyjność.

2. Zmiana podejścia do zarządzania –  AI wymaga, by zespoły miały większą autonomię w tworzeniu narzędzi, ale jednocześnie potrzebne jest silne centrum dowodzenia, które czuwa nad etyką, bezpieczeństwem i zgodnością z regulacjami.

3. Elastyczny budżet – organizacje, które liczą na sztywne plany wydatków, są na straconej pozycji. Firmy powinny dynamicznie zarządzać inwestycjami w sztuczną inteligencję, łącząc duże modele językowe (LLM), mniejsze rozwiązania (SLM) i inteligentnych agentów, tak by uzyskać maksimum wartości przy optymalnych kosztach.

4. Mierzenie, testowanie, optymalizacja – AI to nie przycisk, który wystarczy uruchomić i czekać na efekty. Firmy muszą wdrażać solidne benchmarki, by oceniać skuteczność i bezpieczeństwo swoich modeli. Standardy i przejrzyste kryteria oceny pozwolą na uniknięcie błędów i budowanie zaufania wśród użytkowników.

5. Niwelowanie luk kompetencyjnych –  niemal połowa liderów biznesowych przyznaje, że brakuje im specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firmy muszą nie tylko pozyskiwać najlepszych ekspertów, ale także inwestować w szkolenia dla obecnych pracowników. AI to gra zespołowa, a wygrywają ci, którzy potrafią połączyć technologie z ludzką ekspertyzą.

6.  Ludzie w centrum AI – sztuczna inteligencja nie może działać w oderwaniu od realnych potrzeb użytkowników. Liderzy muszą angażować pracowników nietechnicznych w rozwój narzędzi, by AI stała się rzeczywistym wsparciem, a nie technologiczną zagadką. Transparentna komunikacja i otwarte dyskusje na temat wdrożeń pozwolą zredukować obawy o automatyzację i jej wpływ na zatrudnienie.

AI – czas na decyzje

AI to nie przyszłość – to teraźniejszość. Liderzy biznesowi stoją przed kluczową decyzją – mogą biernie obserwować rozwój sztucznej inteligencji lub wejść do gry i świadomie kształtować przyszłość. AI to nie tylko optymalizacja procesów – to katalizator nowych modeli biznesowych, sposobów pracy i innowacji, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Firmy, które potraktują AI jako integralny element swojej strategii, nie tylko zwiększą efektywność, ale także stworzą środowisko, w którym ludzie i technologia mogą współpracować na zupełnie nowym poziomie.

______________________________________________

Sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja i efektywność – to także nowe wyzwania, decyzje i odpowiedzialność. Najlepsi liderzy wiedzą, że kluczem nie jest samo wdrażanie AI, ale umiejętność zarządzania zmianą, integracji technologii i budowania zespołów gotowych na nową rzeczywistość. Jak to robić dobrze i nie popełnić kosztownych błędów?

Już 25 lutego 2025 bądź z nami podczas XII bezpłatnej Konferencji Leadership Excellence Summit i dowiedz się jak, przygotować się na wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacjach.

Dołącz do wydarzenia online: AI w służbie lidera i zdobądź praktyczne wskazówki od ekspertów: Mateusza Cisowskiego (Founder, AI Hero, ekspert od AI i automatyzacji), Radka Drzewieckiego (CEO, Grupa LP) i Aleksandra Piskorza (AI Hero, Prompt Engineer)

Podczas wydarzenia dowiesz się:

• Jak wdrażać AI, by realnie zwiększała efektywność, zamiast generować dodatkowe obciążenie
• Dlaczego automatyzacja nie zawsze oznacza oszczędność czasu – i jak uniknąć typowych błędów
• Jak angażować ludzi i budować zespoły, które nie boją się technologii, lecz ją wykorzystują
• Jak połączyć AI z celami strategicznymi firmy, by wzmacniała biznes, a nie komplikowała jego funkcjonowanie

Zarezerwuj miejsce >>

______________________________________________

A już 25 lutego premiera nowej serii: „Twój własny asystent AI” Mateusza Cisowskiego w Youniversity!

Mateusz Cisowski, AI Hero, nauczy Cię, jak z generatora przypadkowych odpowiedzi, przekształcić AI w asystenta, który myśli Twoim tokiem, rozumie kontekst i działa tak, jak tego oczekujesz. Dowiesz się, jak budować skuteczne prompty, tworzyć kontekst biznesowy i osobisty oraz wykorzystywać AI do automatyzacji, analizy danych i wsparcia w codziennym zarządzaniu. Zrozumiesz, jak bezpiecznie zarządzać danymi, unikać typowych pułapek i wdrażać AI w zespole tak, by na stałe wpisała się w DNA Twojej organizacji. Poznasz konkretne strategie angażowania ludzi w pracę z AI, minimalizowania oporu przed zmianą i optymalizacji procesów, które oszczędzają czas i podnoszą efektywność.

JAKIE PROBLEMY ROZWIĄŻESZ?

• Nauczysz się skutecznie współpracować z AI – od pierwszych promptów po systemowe wdrożenie.
• Dowiesz się, jak AI może wspierać Cię w zarządzaniu zespołem, analizie danych i podejmowaniu decyzji.
• Zrozumiesz, jak unikać typowych błędów w pracy z AI i maksymalnie wykorzystywać jej potencjał.
• Poznasz strategie angażowania zespołu w korzystanie z AI i minimalizowania oporu przed zmianą.
• Nauczysz się, jak bezpiecznie i efektywnie integrować AI z procesami w Twojej firmie.
• Przygotujesz siebie i zespół na nadchodzące zmiany, by nie tylko nadążyć za technologią, ale dzięki niej budować przewagę.

Oglądaj już 25 lutego 2025 w Youniversity!