Wyzwania i możliwości generatywnej AI

Ostatnia aktualizacja: 03.10.2024, Autorka: Ania Radzka

AI, to odmieniana przez wszystkie przypadki fraza, która zdominowała przestrzeń medialną, zajmując czołowe miejsce wśród nagłówków artykułów i stanowiąc temat numer jeden w debacie o przyszłości technologii oraz jej wpływie na nasze życie. Jedna z najczęściej wyrażanych obaw dotyczy tego, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi w pracy, prowadząc do masowej automatyzacji i redukcji miejsc pracy w wielu branżach. Dowiedz się, jak wykorzystać potencjał AI w biznesie, unikając najczęstszych pułapek związanych z użytkowaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

W Artykule:

• Mówiąc o AI, wielu z nas ogranicza się do ChatGPT od OpenAI, jednak historia sztucznej inteligencji sięga wiele dziesięcioleci wstecz. Jej początki przypadają na lata 50. XX wieku, kiedy to brytyjski matematyk Alan Turing zaproponował test mający ocenić, czy maszyna może naśladować ludzką inteligencję na tyle skutecznie, by człowiek nie był w stanie odróżnić jej od prawdziwego rozmówcy.
• Automatyzacja i sztuczna inteligencja tworzą synergiczne połączenie, które może zwiększyć efektywność organizacji, pozwalając skupić zasoby na bardziej kreatywnych i wartościowych zadaniach, podczas gdy powtarzalne procesy mogą być realizowane przez maszyny.
• Rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji wiążą się z wieloma wyzwaniami etycznymi, które stają się kluczowym zagadnieniem w dzisiejszym świecie technologii. Wśród najważniejszych kwestii znajdują się prywatność danych, odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI oraz transparentność algorytmów.
• Wdrażając sztuczną inteligencję, organizacja powinna przyjąć holistyczne podejście, łącząc technologie, dane, strategię oraz umiejętności ludzkie w jeden spójny ekosystem, który przyniesie realne korzyści i pozwoli wyróżnić się na konkurencyjnym rynku.
• Wdrożenie AI to proces, który wymaga nie tylko technologicznych umiejętności, ale także kulturowych zmian w organizacji. Pracownicy muszą być odpowiednio przeszkoleni, aby w pełni wykorzystać potencjał narzędzi AI, a sama organizacja stwarzać warunki sprzyjające innowacyjności i współpracy. Wspieranie otwartości na nowe technologie oraz promowanie kultury ciągłego uczenia to kluczowe składowe sukcesu w erze cyfrowej.

Spis treści:

1. Generatywna AI – więcej niż rewolucja
2. AI – historia mniej znana
3. AI a generatywna AI
4. Autonomiczne systemy – jak AI zmienia nasze otoczenie
5. Etyczne aspekty gry z AI
6. Jak wdrażać sztuczną inteligencję w organizacjach?
7. GrAI czy samogrAI – podsumowanie

Zobacz też: Generatywna AI – jak korzystać z niej na co dzień?

Generatywna AI – więcej niż rewolucja

AI, która szturmem podbija świat biznesu, radykalnie zmienia sposób, w jaki funkcjonują organizacje i podejmowane są decyzje. Mimo potencjału generatywnej sztucznej inteligencji do automatyzacji wielu rutynowych czynności, jedne z poważniejszych obaw rodzi możliwość utraty miejsc pracy w wyniku zastępowania pracowników przez maszyny. Obiekcje te koncentrują się nie tylko na sektorach, gdzie AI może z powodzeniem wykonywać zadania dotychczas zarezerwowane dla ludzi, ale obejmują również obszary, gdzie liczą się kreatywność, innowacyjność i zdolność do podejmowania decyzji w sytuacjach wymagających ludzkiej empatii oraz intuicji. Potrzeba zapewnienia wdrażania technologii w sposób etyczny i odpowiedzialny przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich niewłaściwym wykorzystaniem, staje się jednym z głównych priorytetów związanych z wdrażaniem AI.

Na pytania o potencjał AI do rewolucjonizowania sposobu, w jaki funkcjonują przedsiębiorstwa, oraz o etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji, w trakcie VIII edycji Leadership Excellence Summit starał się odpowiedzieć Robert Pławiak – CIO i CDO w Polpharma. W swoich przemyśleniach skupił się na możliwościach, jakie sztuczna inteligencja może przynieść w zakresie optymalizacji procesów, podejmowania decyzji oraz zwiększania efektywności operacyjnej. Nie ograniczając się do wpływu AI na przyspieszenie realizacji celów biznesowych i otwarcia nowych ścieżek innowacji i własnych strategii rozwoju, pochylił się również nad kwestią roli liderów w świadomym wdrażaniu rozwiązań AI oraz podniósł konieczność zapewnienia etycznego podejścia do jej wykorzystania.

AI – historia mniej znana

Mówiąc o AI, wielu z nas ogranicza się  do ChatGPT od OpenAI, jednak historia sztucznej inteligencji sięga wiele dziesięcioleci wstecz. Jej początki przypadają na lata 50. XX wieku, kiedy to brytyjski matematyk Alan Turing zaproponował test mający ocenić, czy maszyna może naśladować ludzką inteligencję na tyle skutecznie, by człowiek nie był w stanie odróżnić jej od prawdziwego rozmówcy. Moment ten zapoczątkował rozwój technologii, które miały umożliwić komputerom uczenie się i rozwiązywanie problemów w sposób bardziej zbliżony do ludzkiego myślenia.

Kilka dziesięcioleci później – w latach 80. i 90. pojawiły się zaawansowane sieci neuronowe i systemy eksperckie, które umożliwiały automatyczne podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonych danych. Wraz z rozwojem big data i technologii przetwarzania w chmurze, sztuczna inteligencja zaczęła nabierać rozpędu, stając się integralnym elementem wielu sektorów gospodarki.

Obecnie rewolucja w AI jest napędzana przez uczenie maszynowe oraz zaawansowane modele generatywne, takie jak Large Language Models (LLM), które pozwalają komputerom prowadzić konwersacje z użytkownikami w sposób naturalny i intuicyjny. To właśnie ten przełom technologiczny sprawia, że sztuczna inteligencja zyskuje dziś tak ogromne znaczenie, stając się kluczowym elementem transformacji cyfrowej w wielu branżach.

AI a generatywna AI

Generatywna AI, choć często z nią utożsamiana, nie jest równoznaczna ze sztuczną inteligencją jako całością. AI (Artificial Intelligence) to szeroki zbiór technologii, obejmujący różnorodne metody, które umożliwiają maszynom naśladowanie ludzkich zdolności poznawczych. Do tych metod należą m.in. uczenie maszynowe (machine learning), które polega na analizowaniu danych w celu wyciągania wniosków i podejmowania decyzji, oraz uczenie głębokie (deep learning), które umożliwia modelom lepsze rozumienie skomplikowanych wzorców w danych.

Dynamiczny rozwój, jaki przeżywa generatywna AI w ostatnich latach miał miejsce szczególnie w obrębie systemów wielomodalnych. Modele takie jak GPT-4 i Cloud 3.5 są w stanie obsługiwać różne typy danych – tekst, obraz, a nawet wideo, co pozwala na ich szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach.

Ta ewolucja zmienia paradygmat pracy z technologią, pozwalając na automatyzację zadań, które do tej pory wymagały bezpośredniego ludzkiego wkładu. Automatyzacja i sztuczna inteligencja tworzą synergiczne połączenie, które może zwiększyć efektywność organizacji, pozwalając skupić zasoby na bardziej kreatywnych i wartościowych zadaniach, podczas gdy powtarzalne procesy mogą być realizowane przez maszyny.

Autonomiczne systemy – jak AI zmienia nasze otoczenie

Sztuczna inteligencja wkracza w nasze życie codzienne i w biznes, rewolucjonizując sposób, w jaki funkcjonowaliśmy do tej pory. Automatyzacja procesów, inteligentne systemy oraz personalizacja usług to obowiązujący powszechnie standard. Dzięki AI, codzienne czynności, takie jak zakupy, zarządzanie czasem czy planowanie podróży, stają się znacznie mniej czaso- i energochłonne. Asystujące ludziom roboty, upraszczając codzienne zadania, mają szansę przyczynić się do bardziej zrównoważonego i zintegrowanego stylu życia.

Autonomiczne systemy jak samochody bez kierowcy czy taksówki w San Francisco, to jeden z najbardziej spektakularnych przejawów rozwoju AI. Dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym, systemy te są w stanie przewozić pasażerów z punktu A do punktu B w sposób bezpieczny i autonomiczny. Kluczową rolę odgrywa tutaj nie tylko AI, ale również uczenie maszynowe, które sprawia, że systemy te samodzielnie analizują i dostosowują się do nowych danych, nieustannie doskonaląc swoje działanie.

Jednak autonomiczne pojazdy to tylko początek. Sztuczna inteligencja przenika do coraz większej liczby dziedzin życia, stając się nieodłącznym elementem codziennych czynności. Minimalizując potrzebę ludzkiej interwencji, zaawansowane algorytmy nie tylko podnoszą komfort naszego życia, ale mają realny wpływ na poprawę kondycji zdrowotnej.  Już teraz, w medycynie, dzięki algorytmom analizującym gigantyczne zbiory danych, AI skraca czas poszukiwania nowych leków z kilkunastu do kilku miesięcy, Pierwsze takie leki, DSP-1181 oraz halicyna, to jedne z przykładów, jak szybkość i efektywność AI mogą przyspieszyć rozwój w obszarach, które wcześniej wymagały długich i kosztownych badań. Ten trend z pewnością będzie się nasilał, a sztuczna inteligencja znajdzie coraz szersze zastosowanie – od diagnostyki medycznej po odkrywanie nowych rozwiązań w naukach biologicznych.

Etyczne aspekty gry z AI

Rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji wiążą się z wieloma wyzwaniami etycznymi, które stają się kluczowym zagadnieniem w dzisiejszym świecie technologii. Wśród najważniejszych kwestii znajdują się prywatność danych, odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI oraz transparentność algorytmów. W miarę jak AI zyskuje na znaczeniu w różnych dziedzinach życia, pojawia się obawa, że niewłaściwe wykorzystanie technologii może prowadzić do naruszenia prywatności użytkowników. Również odpowiedzialność za błędne decyzje algorytmów staje się trudna do ustalenia, co może wprowadzać niepewność w relacjach między firmami a ich klientami. Transparentność w działaniu AI jest z kolei niezbędna, aby zbudować zaufanie społeczne i umożliwić użytkownikom zrozumienie, w jaki sposób podejmowane są decyzje.

Aby AI mogła być „grAI” fair play, konieczne jest podjęcie konkretnych kroków, które zagwarantują etyczne podejście do tej technologii. Fundamentalną rolę w ustanawianiu ram dla rozwoju i wykorzystania AI odgrywają regulacje prawne mające na celu minimalizowanie ryzyk związanych z jej zastosowaniem. W związku z potrzebą ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych, zarówno w Europie, jak i na świecie, rośnie świadomość konieczności istnienia odpowiednich norm w zakresie AI. To powód, dla którego powstaje nowe ustawodawstwo – uchwalane są akty prawne takie jak AI Act, który zacznie obowiązywać w 2025 roku.  To unijne rozporządzenie,  mające na celu regulację sztucznej inteligencji, zapewnienie jej zrównoważonego rozwoju i minimalizację ryzyka dla społeczeństwa, wprowadza klasyfikację systemów AI według poziomu ryzyka: niedopuszczalne ryzyko (systemy zakazane, np. manipulacja umysłowa), wysokie ryzyko (systemy pod ścisłą kontrolą, np. w medycynie czy edukacji), ograniczone ryzyko (wymóg transparentności, np. chatboty) i minimalne ryzyko  (technologie bez dodatkowych regulacji, np. gry wideo).

AI Act, kładąc nacisk na audyty, transparentność algorytmów i wysokie kary finansowe za naruszenia, mobilizuje organizacje wdrażające autonomiczne systemy do posiadania gotowości na audyty i pełną jawność swoich algorytmów, zwłaszcza tych obarczonych wysokim ryzykiem.

Zarówno w zakresie technologii, jak i etyki, integralną częścią procesu przygotowania przyszłych pokoleń do odpowiedzialnego korzystania z AI powinna być edukacja. Ważne jest również zaangażowanie społeczne — współpraca między sektorem technologicznym, instytucjami rządowymi i organizacjami pozarządowymi jest niezbędna, aby stworzyć standardy etyczne i wytyczne, które będą chronić użytkowników i zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie AI.

Jak wdrażać sztuczną inteligencję w organizacjach?

Wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) w praktyce staje się kluczowym elementem efektywności organizacji, szczególnie w kontekście codziennych operacji. Narzędzia takie jak Microsoft Teams z funkcją Copilot umożliwiają szybkie przetwarzanie informacji oraz automatyzację zadań, co znacznie ułatwia zarządzanie projektami i komunikację w zespole. Użytkownicy mogą korzystać z naturalnego języka, aby zadawać pytania dotyczące zadań, harmonogramów czy dokumentów, a AI szybko dostarcza odpowiedzi oraz przypomnienia, eliminując potrzebę żmudnego przeszukiwania e-maili. Integracja AI w aplikacjach takich jak Word czy PowerPoint pozwala na błyskawiczne tworzenie treści, prezentacji i analiz, co zwiększa produktywność pracowników. Warto jednak pamiętać, że krytyczne myślenie i odpowiedzialne podejście do implementacji tych technologii są kluczowe, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń i błędów w podejmowanych decyzjach.

Wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacji to proces wieloetapowy, wymagający precyzyjnej strategii i odpowiedniego podejścia. Wdrażając sztuczną inteligencję, organizacja powinna przyjąć holistyczne podejście, łącząc technologie, dane, strategię oraz umiejętności ludzkie w jeden spójny ekosystem, który przyniesie realne korzyści i pozwoli wyróżnić się na konkurencyjnym rynku. Jak zrobić to krok po kroku?

1. Zdefiniowanie wizji oraz celów
   • Określ, jakie cele biznesowe chcesz osiągnąć dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji.
   • Zidentyfikuj obszary, w których AI może przynieść największą wartość, np. automatyzacja procesów, poprawa efektywności czy lepsze zrozumienie klientów.
2. Zarządzanie danymi
   • Upewnij się, że masz dostęp do wysokiej jakości danych, które będą podstawą dla modeli AI.
   • Przeprowadź selekcję, walidację i integrację danych z różnych źródeł, dbając o ich odpowiednią strukturyzację.
3. Budowanie kompetencji i zespołu
   • Stwórz zespół, który posiada niezbędne umiejętności w obszarach takich jak data science, machine learning i zarządzanie danymi.
   • Inwestuj w rozwój kompetencji zespołu, zarówno technicznych, jak i związanych z zarządzaniem zmianą.
4. Wybór narzędzi i technologii
   • Wybierz odpowiednie technologie i narzędzia do wdrożenia sztucznej inteligencji, takie jak platformy do przetwarzania danych, algorytmy machine learning i rozwiązania chmurowe.
   • Upewnij się, że narzędzia są skalowalne i kompatybilne z już istniejącymi systemami IT.
5. Prototypowanie i eksperymentowanie
   • Zacznij od pilotażowych projektów, które pozwolą przetestować rozwiązania AI w praktyce.
   • Eksperymentuj z różnymi modelami i podejściami, aby zidentyfikować najbardziej efektywne rozwiązania dla Twojej organizacji.
6. Monitorowanie i optymalizacja
   • Regularnie monitoruj wyniki wdrożonych rozwiązań AI i wprowadzaj niezbędne modyfikacje.
   • Wdrażanie AI to proces ciągłego doskonalenia, więc optymalizacja modeli i danych powinna być stałym elementem strategii.
7. Zarządzanie zmianą
   • Przygotuj pracowników do pracy w środowisku wspieranym przez AI. Ważne jest, aby zespół rozumiał, jakie zmiany przyniesie AI i jakie nowe umiejętności będą potrzebne.
   • Zapewnij odpowiednią komunikację i szkolenia, które pomogą zespołowi dostosować się do nowej technologii.
8. Zarządzanie ryzykiem i zgodność z regulacjami
   • Upewnij się, że wdrażanie AI jest zgodne z przepisami dotyczącymi ochrony danych i regulacjami prawnymi.
   • Zarządzaj ryzykiem reputacyjnym, monitorując etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji.
9. Długofalowe podejście do rozwoju
   • Wdrażanie AI to proces długofalowy. Regularnie oceniaj efektywność wdrożonych rozwiązań i adaptuj je do zmieniających się warunków rynkowych.
   • Zapewnij stałe wsparcie i optymalizację modeli AI, aby maksymalizować ich wartość w przyszłości.

Wdrażając sztuczną inteligencję, organizacja powinna przyjąć holistyczne podejście, łącząc technologie, dane, strategię oraz umiejętności ludzkie w jeden spójny ekosystem, który przyniesie realne korzyści i pozwoli wyróżnić się na konkurencyjnym rynku.

GrAI czy samogrAI – podsumowanie

Warto pamiętać, że rozwój AI to nie tylko innowacje poprawiające komfort życia, ale także wyzwania etyczne i prawne. Autonomiczne systemy, które na pierwszy rzut oka wydają się być samograjem, wymagają precyzyjnego zarządzania. AI to nie tylko technologia – to zbiór wielu połączonych elementów, które muszą być zrozumiane i zarządzane przez człowieka, a różnorodność w zespołach odpowiedzialnych za rozwój sztucznej inteligencji jest kluczowa, aby unikać pułapek wynikających z ograniczonych perspektyw. Dlatego tak ważne jest, by AI wdrażać w sposób przemyślany i etyczny, z dbałością o przejrzystość i zrozumienie jej ograniczeń. Tylko w ten sposób sztuczna inteligencja będzie mogła działać na naszą korzyść, zachowując jednocześnie pełne poszanowanie dla ludzkich wartości.

Wdrożenie AI to proces, który wymaga nie tylko technologicznych umiejętności, ale także kulturowych zmian w organizacji. Pracownicy muszą być odpowiednio przeszkoleni, aby w pełni wykorzystać potencjał narzędzi AI, a sama organizacja stwarzać warunki sprzyjające innowacyjności i współpracy. Wspieranie otwartości na nowe technologie oraz promowanie kultury ciągłego uczenia to kluczowe składowe sukcesu w erze cyfrowej.

Ostatecznie, świadome i strategiczne podejście do wprowadzania sztucznej inteligencji może przynieść wymierne korzyści, przekształcając wyzwania w nowe możliwości. W miarę jak organizacje adaptują się do zmieniającego się krajobrazu technologicznego, mogą tworzyć innowacyjne środowisko pracy, które nie tylko zwiększa wydajność, ale również sprzyja rozwojowi talentów i kreatywności w zespole. W dłuższej perspektywie, sztuczna inteligencja może stać się kluczowym elementem przewagi konkurencyjnej, umożliwiając firmom lepsze dostosowanie się do potrzeb rynku i oczekiwań klientów.

________________________________________________

Interesują Cię praktyczne aspekty zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji? Koniecznie zobacz „AI Powered Leadership” dr Macieja Chrzanowskiego. W serialu nagranym dla Youniversity Prompt-Engineering Expert tłumaczy, czym jest, jak działa oraz do czego i w jaki sposób wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję.

W materiałach dołączonych do serialu znajdziesz również workbook – praktyczny przewodnik po prostych narzędziach AI, umożliwiających automatyzację pracy, które umożliwiają oszczędność czasu i pieniędzy. Dzięki serialowi Macieja Chrzanowskiego nauczysz się też tworzenia promptów. Przekonasz się, ile prawdy jest w stwierdzeniu, że „AI zabierze nam pracę” oraz dowiesz się, jak przełamać niechęć względem wykorzystania narzędzi AI i jak zyskać przewagę konkurencyjną, posługując się nimi na co dzień.

Nie przegap okazji – jeśli nie korzystasz jeszcze z Youniversity, już dziś dołącz do grona subskrybentów i wznieś swoje przywództwo na nowy poziom. Tutaj wykupisz dostęp do serwisu: cennik

________________________________________________

Masz pytanie na temat wyzwań biznesowych związanych z rozwojem pracowników w Twojej firmie? Skontaktuj się z nami, a nasze ekspertki wspólnie z Tobą przeanalizują Twoje wyzwania i znajdą najbardziej wartościowe dla Twojej firmy rozwiązanie.

________________________________________________

A już jutro zapraszamy na IX edycję Konferencji LEADERSHIP EXCELLENCE SUMMIT. Startujemy już 4 października o godz. 10:00.

IX edycja Konferencji LEADERSHIP EXCELLENCE SUMMIT pod hasłem SALES FORCE EFFECTIVENESS, która odbędzie się w godzinach 10:00 – 15:15 w formule online to niepowtarzalna okazja, by posłuchać na żywo ekspertów:

• Radka Drzewieckiego, CEO Grupy LP, który opowie o tym, jak stworzyć i wdrożyć skuteczną strategię sprzedaży
• Grzegorza Wroniszewskiego – COO Fulfilio, który pochyli się nad tematem Customer Experience (CX) w e-commerce
• Malwiny Faliszewskiej, strateżki DEI, trenerki, mentorki i ICF coach i Gallup Strengths coach, która poprowadzi sesję pod hasłem ROZNORODNOŚĆ, RÓWNOŚĆ I INKLUZYWNOŚĆ W NOWOCZESNEJ ORGANIZACJI – DEI – „Nice to have” czy „Must have” organizacji przyszłości.

Wydarzenie w formule online jest bezpłatne – wystarczy rejestracja